Tái thiết bởi iLoveOCR V4.0
Chọn ngôn ngữ
Gói giá

Số hóa Bản thảo cổ.

Hồi sinh ký ức lịch sử. Nhờ phục hồi chữ viết tay bằng VLM, chúng tôi nhận diện mực hư hại, tài liệu cổ để đạt độ trung thực cao trong bảo tồn di sản.

Hỗ trợ hơn 80 định dạng

THẢ TỆP VÀO ĐÂY

Khách: Cơ bản | 2MB Giới hạn
Đăng ký để Mở khóa hàng loạt & Bố cục Pro
Thả ra để nhận dạng
Ngôn ngữ Tự động phát hiện

Chọn ngôn ngữ OCR

Hỗ trợ hơn 110 ngôn ngữ

Định dạng đầu ra Word (.docx) Cơ bản · Chỉ văn bản
Định dạng cơ bản Đăng nhập để giữ bố cục
Word (.docx) Cơ bản · Chỉ văn bản
Excel (.xlsx) Trích xuất cơ bản · Không cấu trúc bảng
Tệp văn bản (.txt) Văn bản thuần · Tương thích cao
Chỉ dành cho Pro AI hàng loạt & Gộp
Word (.docx) Bố cục độ trung thực cao
Pro Ultra
Excel (.xlsx) Căn chỉnh cấp tài chính
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) Tái tạo Slide động
Tiêu chuẩn Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Tối ưu Kindle · Tự lọc nhiễu
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) Tự động phát hiện tiêu đề
Tiêu chuẩn Pro Ultra
Động cơ AI Doanh nghiệp
PDF tìm kiếm được (2 lớp) VLM Engine · Lớp văn bản · Ưu tiên GPU
Ultra Ultra
PRO
Tăng cường AI Phân tích bố cục
VLM-Powered Manuscript Digitization

Từ kho lưu trữ hư hại
Tái tạo thành tài sản số

Sử dụng Động cơ phiên âm bản thảo AI, chúng tôi giải mã các chữ viết cổ, chuyển bản gốc mỏng manh thành Kho lưu trữ số có thể tìm kiếm (.docx).

User User User
762
4.9/5

Được tin dùng bởi 762 người dùng toàn cầu

INK
Faded Ink Detected
RESTORE
TYPE
Medieval Script Trans.
DATA
Historical Indexing
SUCCESS

Phục hồi kho lưu trữ
Độ trung thực cao

iLoveOCR phân tích kết cấu giấy và độ đậm của mực. Nhờ VLM, chúng tôi nhận diện chữ viết tay mờ và các ghi chú lề phức tạp, giúp số hóa di sản trong nháy mắt.

Số hóa hàng loạt bản thảo hiếm

Hỗ trợ nhận diện chữ viết lịch sử toàn cầu với Phiên âm tự động độ chính xác cao.

OLD
Historical Hub

Bản thảo sang tài liệu số
Câu hỏi thường gặp.

Hướng dẫn về giải mã chữ viết, gộp tài liệu hư hại và bảo mật dữ liệu văn hóa.

01 Làm thế nào để đảm bảo tính toàn vẹn cho bản thảo cực kỳ mờ hoặc hư hỏng?

Thông qua công nghệ **Tăng cường nét mực** và **Suy luận ngữ nghĩa ngữ cảnh**, hệ thống phân biệt vết bẩn với nét chữ thật, đảm bảo trích xuất nội dung chính xác.

02 Có hỗ trợ nhận diện hàng loạt và gộp toàn bộ sách cổ file PDF không?

Chắc chắn. iLoveOCR có thể xử lý OCR PDF bản thảo dài hàng trăm trang, tự động lọc nhiễu và gộp thành một file văn bản duy nhất.

03 An toàn dữ liệu cho các bản thảo hiếm và tài sản văn hóa được đảm bảo thế nào?

Chúng tôi áp dụng "Giao thức riêng tư cấp di sản". Sau khi xử lý, mọi dữ liệu nhận dạng tạm thời sẽ bị hủy vật lý ngay lập tức để bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của bạn.