Tái thiết bởi iLoveOCR V4.0
Chọn ngôn ngữ
Gói giá

Từ hình ảnh thành PDF có thể tìm kiếm

Sử dụng công nghệ tái cấu trúc OCR hai lớp, giữ nguyên chất lượng ảnh gốc và chèn lớp văn bản ẩn giúp truy xuất nhanh chóng.

Hỗ trợ hơn 80 định dạng

THẢ TỆP VÀO ĐÂY

Khách: Cơ bản | 2MB Giới hạn
Đăng ký để Mở khóa hàng loạt & Bố cục Pro
Thả ra để nhận dạng
Ngôn ngữ Tự động phát hiện

Chọn ngôn ngữ OCR

Hỗ trợ hơn 110 ngôn ngữ

Định dạng đầu ra Word (.docx) Cơ bản · Chỉ văn bản
Định dạng cơ bản Đăng nhập để giữ bố cục
Word (.docx) Cơ bản · Chỉ văn bản
Excel (.xlsx) Trích xuất cơ bản · Không cấu trúc bảng
Tệp văn bản (.txt) Văn bản thuần · Tương thích cao
Chỉ dành cho Pro AI hàng loạt & Gộp
Word (.docx) Bố cục độ trung thực cao
Pro Ultra
Excel (.xlsx) Căn chỉnh cấp tài chính
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) Tái tạo Slide động
Tiêu chuẩn Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Tối ưu Kindle · Tự lọc nhiễu
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) Tự động phát hiện tiêu đề
Tiêu chuẩn Pro Ultra
Động cơ AI Doanh nghiệp
PDF tìm kiếm được (2 lớp) VLM Engine · Lớp văn bản · Ưu tiên GPU
Ultra Ultra
PRO
Tăng cường AI Phân tích bố cục

Để hình ảnh tĩnh
Trở thành PDF có thể tìm kiếm

Sử dụng động cơ xây dựng OCR lớp kép, vừa giữ chất lượng ảnh gốc vừa chèn lớp chữ ẩn, hỗ trợ tìm kiếm toàn văn và sao chép văn bản chính xác.

User User User
1.1K+
4.9/5

Được tin dùng bởi 1,193 người dùng toàn cầu

PDF
OCR Text Layer
PDF
ISO STANDARD

Cấu trúc lớp kép
Tìm kiếm & Sao chép tự do

Tạm biệt những "hình ảnh chết" không thể tương tác. iLoveOCR sử dụng công nghệ PDF hai lớp để căn chỉnh lớp chữ ẩn lên trên ảnh, cho phép dùng Ctrl+F và copy dữ liệu.

Tạo PDF có thể tìm kiếm

Tiêm "gen văn bản" vào tài liệu quét, xây dựng tài sản số hiệu quả có thể tìm kiếm và sao chép.

SEARCHABLE
Smart Archiving

Công nghệ PDF hai lớp
Câu hỏi thường gặp.

01 "PDF hai lớp có thể tìm kiếm" là gì?

Là loại PDF sử dụng công nghệ "Sandwich". Nó giữ nguyên hình ảnh gốc (gồm cả chữ ký, con dấu) nhưng phủ thêm một lớp chữ OCR phía dưới để người dùng có thể thao tác như file Word.

02 Thêm lớp văn bản có làm tăng dung lượng file không?
...

Rất ít. Lớp chữ rất nhẹ, kết hợp với thuật toán nén ảnh **JBIG2**, file kết quả đôi khi còn nhỏ hơn cả các ảnh rời rạc ban đầu.