Tái thiết bởi iLoveOCR V4.0
Chọn ngôn ngữ
Gói giá

Số hóa hồ sơ bệnh nhân.

Tái cấu trúc quản lý y tế. Sử dụng VLM để nhận diện hồ sơ giấy và đơn thuốc viết tay, đạt độ chính xác cao trong lưu trữ bệnh án điện tử.

Hỗ trợ hơn 80 định dạng

THẢ TỆP VÀO ĐÂY

Khách: Cơ bản | 2MB Giới hạn
Đăng ký để Mở khóa hàng loạt & Bố cục Pro
Thả ra để nhận dạng
Ngôn ngữ Tự động phát hiện

Chọn ngôn ngữ OCR

Hỗ trợ hơn 110 ngôn ngữ

Định dạng đầu ra Excel (.xlsx) Trích xuất cơ bản . Không cấu trúc bảng
Định dạng cơ bản Đăng nhập để giữ bố cục
Word (.docx) Cơ bản · Chỉ văn bản
Excel (.xlsx) Trích xuất cơ bản · Không cấu trúc bảng
Tệp văn bản (.txt) Văn bản thuần · Tương thích cao
Chỉ dành cho Pro AI hàng loạt & Gộp
Word (.docx) Bố cục độ trung thực cao
Pro Ultra
Excel (.xlsx) Căn chỉnh cấp tài chính
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) Tái tạo Slide động
Tiêu chuẩn Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Tối ưu Kindle · Tự lọc nhiễu
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) Tự động phát hiện tiêu đề
Tiêu chuẩn Pro Ultra
Động cơ AI Doanh nghiệp
PDF tìm kiếm được (2 lớp) VLM Engine · Lớp văn bản · Ưu tiên GPU
Ultra Ultra
PRO
Tăng cường AI Phân tích bố cục
VLM-Powered Medical Record OCR

Từ hồ sơ bệnh án giấy
Số hóa sang bệnh án điện tử

Sử dụng AI nhận dạng hồ sơ bệnh nhân để trích xuất bệnh sử và đơn thuốc, biến giấy tờ thành dữ liệu EHR có cấu trúc. Loại bỏ nhập liệu thủ công.

User User User
1.2K+
4.9/5

Được tin dùng bởi 1,226 người dùng toàn cầu

INFO
Patient ID: REF-2026-001
IDENTIFIED
NOTE
Handwritten Clinical Notes
STATUS
Syncing to EHR System
COMPLETED

Số hóa hồ sơ
Độ trung thực cao

iLoveOCR phân tích bố cục lâm sàng và chữ viết tay y tế. Nhờ VLM, chúng tôi khôi phục chi tiết đơn thuốc và tiến triển bệnh, tích hợp trực tiếp vào hệ thống EHR của bệnh viện.

Số hóa hồ sơ bệnh nhân hàng loạt

Hỗ trợ các mẫu biểu mẫu y tế toàn cầu, đạt độ chính xác chuyển đổi hồ sơ giấy tự động.

RECORDS
Healthcare Hub

Số hóa hồ sơ bệnh nhân
Câu hỏi thường gặp.

Hướng dẫn về độ chính xác chữ viết tay bác sĩ, quét lưu trữ lớn và bảo mật dữ liệu y tế.

01 Làm thế nào đảm bảo độ chính xác của đơn thuốc và bệnh án viết tay?

AI của chúng tôi được huấn luyện chuyên sâu cho y tế: Nhận dạng chữ viết tay (HTR) khó đọc của bác sĩ; Đối chiếu thuật ngữ y khoa chuẩn; Tự động phân loại tên thuốc và liều dùng.

02 Có hỗ trợ quét hàng loạt hồ sơ bệnh nhân nhiều trang không?

Hoàn toàn hỗ trợ. iLoveOCR xử lý hàng trăm trang số hóa bệnh án giấy, tự động sắp xếp theo ID bệnh nhân hoặc thời gian thăm khám.

03 Bảo mật quyền riêng tư bệnh nhân được thực hiện thế nào?

Chúng tôi tuân thủ "giao thức bảo mật HIPAA". Mọi bộ nhớ đệm sẽ bị xóa ngay sau khi số hóa xong, đảm bảo an toàn thông tin y tế tuyệt đối.